博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
模式分类---贝叶斯决策
阅读量:5754 次
发布时间:2019-06-18

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

2.1 在仅仅考虑判断误差(注意和后面代价的区别)的情况下,每次都以出现误差的概率尽可能小为原则。如何来满足这个原则?这就要求我们每次都选取后验概率大的类别作为判断结果!因为此种情形下,当我们观察到某一特定的$x$时,它的判断误差是这样定义的:

\begin{equation}

P(error|x)=
\begin{cases}
P(w_1|x) &\mbox{如果判断为}w_2\\
P(w_2|x) &\mbox{如果判断为}w_1
\end{cases}
\end{equation}

转载于:https://www.cnblogs.com/lyjzh/p/3946058.html

你可能感兴趣的文章
最长递增子序列 动态规划
查看>>
【http】post和get请求的区别
查看>>
时间助理 时之助
查看>>
英国征召前黑客组建“网络兵团”
查看>>
centos5.9使用RPM包搭建lamp平台
查看>>
[LeetCode] Merge Intervals
查看>>
Struts2 学习小结
查看>>
在 Linux 系统中安装Load Generator ,并在windows 调用
查看>>
/etc/resolv.conf文件详解
查看>>
Django_4_视图
查看>>
Linux的netstat命令使用
查看>>
IntelliJ IDEA 连接数据库详细过程
查看>>
android学习笔记——onSaveInstanceState的使用
查看>>
工作中如何做好技术积累
查看>>
Windows Phone 7 隔离存储空间资源管理器
查看>>
apache安装报错undefined reference ssl
查看>>
关于爱情只有一句忠告
查看>>
F#初学笔记06
查看>>
实战:将企业域名解析委派给企业DNS服务器
查看>>
在Lync 2013环境部署Office Web Apps
查看>>